Moderne, nye teknologier utfordrer de tradisjonelle arbeidsmetodene i olje- og gassindustrien, og automasjonsprogramvare og datadrevne løsninger står klare til å transformere sektoren. Ved å bevege seg mot arbeidsautomatisering gjennom informasjonsteknologi, møter olje- og gassindustrien nye endringer og utfordringer.

Mange selskaper har ennå ikke tatt i bruk digitale innovasjoner for å forbedre viktige ytelsesindikatorer. Ifølge McKinsey-undersøkelser har nesten alle virksomheter prøvd seg på digitalisering i ulike deler av driften, men hele 70 % har kun testet løsningene og ikke gått videre fra denne innledende fasen.

Ettersom fokus skifter fra volumvekst til effektivitet og lønnsomhet, vil olje- og gasselskaper tilpasse seg flere teknologiske fremskritt, ikke bare ute i felten, men også for å effektivisere drift og prosesser. En ny digital arbeidsstyrke trer også inn i arbeidsmarkedet, og disse krever mer moderne løsninger.

De største hindrene for å ta i bruk ny teknologi i olje- og gassbransjen er ikke teknologiene i seg selv. Det er de kulturelle og organisatoriske hindrene. Å overvinne disse hindrene er avgjørende for å lykkes innen fremtidens arbeidsautomatisering i denne sektoren.

Motstand mot automatisering av forretningsprosesser

Hvor lagres dokumentene? Hvordan overvåkes effektiviteten av driften?

Å navigere i automasjonslandskapet i olje- og gassindustrien byr på flere utfordringer. Disse inkluderer:

1. Kompetansebehov: Langvarige mangler på realfagskompetanse begrenser tilgjengeligheten av spesialiserte ressurser i bransjen.
2. Frykt for stillingsendringer og -tap: Automasjonsprogramvare som fokuserer på arbeidskrevende og repetitive oppgaver, øker bekymringen for potensielle stillingsendringer eller -tap, spesielt i administrative roller.
3. Endringer i kostnads- og forretningsmodeller: Å innføre ny teknologi for forsyningskjeden kan være dyrt. Betydelige regulatoriske endringer som påvirker hvordan en virksomhet opererer, kan også være nødvendig.
4. Menneskelig dømmekraft: Menneskelig dømmekraft er en verdifull egenskap som ikke lett lar seg gjenskape av teknologi. Det vil fortsatt være behov for menneskelig engasjement for å opprettholde og sikre effektiv drift av automatiserte systemer.

Håndtering av data og dokumenter i olje- og gassektoren kan være komplisert på grunn av strenge regler og store mengder data som skal håndteres. Organisasjoner og selskaper må prioritere effektiv dokumenthåndtering for å sikre riktig vedlikehold, rask tilgjengelighet og korrekt avhending av nødvendige dokumenter. Er det bekymringer knyttet til integrasjon av ny teknologi med de eksisterende, flerfasetterte systemene?

Kan denne teknologiinvesteringen være verdt innsatsen?

Arbeidsautomatiseringens digitale transformasjon

Kunstig intelligens (KI) og maskinlæring transformerer dataanalyse og -behandling. Denne innovative teknologien tilbyr prediktiv innsikt som forbedrer beslutningsautomatisering i alle ledd av utforskning, produksjon og distribusjon.

Det industrielle internett av ting (IIoT) vokser seg stadig større og knytter utstyr og anlegg sammen i et nettverk. Dette muliggjør mer effektiv overvåking av utstyr og anlegg i sanntid. IIoT bidrar til å overvåke maskiner og bygninger i sanntid, slik at oppgaver gjennomføres smidig og problemer korrigeres før de eventuelt forverres. Resultatet er en forbedring av driftseffektiviteten og bistand innen forebyggende vedlikeholdstiltak.

Blokkjedeteknologi er i ferd med å revolusjonere forsyningskjeden i olje- og gassindustrien. Den sikre og desentraliserte strukturen gjør det enkelt å spore transaksjoner og bekrefte at de er reelle. Blokkjedeteknologi bidrar til å bekjempe svindel og reduserer informasjonskaoset. Den oppretter en pålitelig og permanent oversikt, noe som fremmer et mer organisert og pålitelig økosystem for forsyningskjeden.

Og ikke minst, bruken av droner for inspeksjon av infrastruktur endrer fremtidens arbeidsmetoder. Droner tilbyr en kostnadseffektiv og hensiktsmessig måte å kartlegge store og avsidesliggende olje- og gassinstallasjoner på. De reduserer behovet for manuelle inspeksjoner og forbedrer sikkerhetsprotokollene.

Automatiseringens innvirkning på tradisjonelle arbeidsflyter

Fra oljeleting til raffinering, fører arbeidsautomatisering til forbedringer som:

• strømlinjeformede operasjoner
• redusert manuelt arbeid
• optimerte arbeidsflyter

KI-styrt autonom boring gir økt presisjon og hastighet i oppstrømsfasen, noe som øker produktiviteten. Et eksempel er sanntidsidentifisering av bergtyper og potensielle feil under boring med maskinlæringsalgoritmer. Algoritmene kan spare opptil 20 % av tiden og opptil 15 % av kostnadene ved brønnkonstruksjon ved å maksimere forbindelsen mellom brønnen og produksjonssonen.

Automatiserte arbeidsprosesser bidrar til tryggere og mer pålitelig transport i både midtstrøms- og nedstrømsfasene. Automatiserte kontrollsystemer overvåker nøye, reduserer ulykker og styrker driften.

Selv om arbeidsautomatisering er nyttig, trenger bransjen fortsatt mennesker med spesifikke ferdigheter. Å lære seg nye ferdigheter er avgjørende for å holde tritt med disse endringene. Økt bruk av digitale teknologier i olje- og gassindustrien knytter verden tettere sammen med arbeidsflytautomatisering.

KI-automasjon i praksis

Avanserte teknologier tar tak i utfordringer og begrensninger, og åpner døren til en ny tid med muligheter. KI og automatisering forbedrer økonomisk effektivitet og spiller en avgjørende rolle i å redusere kostnader og forbedre økonomiske resultater. Fremtidens vinnere er selskaper som åpner armene for ny teknologi. De vet at innovasjon er veien videre. Suksesshistorier forsterker ytterligere de positive resultatene av løsninger for automatisering av forretningsprosesser.

Her er noen eksempler som illustrerer hvordan olje- og gasselskaper bruker KI for kunnskapsstyring:

• BP bruker KI for å forbedre boring- og reservoarmodelleringen. De har utviklet et smart dataprogram som undersøker seismiske og geologiske data for å avgjøre de beste borepunktene. BP bruker også KI for å forutse når utstyr kan trenge vedlikehold, noe som reduserer nedetid og øker sikkerheten.
• Chevron bruker KI for å optimalisere driften og redusere energiforbruket. De har utviklet et innovativt prosessautomatiseringssystem som forutser raffinerienes effektivitet og optimaliserer energibruken. Chevron bruker også KI for å gjøre boring bedre og tryggere.
• ADNOC investerer i KI for å effektivisere driften, spesielt ved å analysere data fra boring i sanntid. Det smarte boresystemet deres justerer seg i sanntid for forbedret nøyaktighet og bedre arbeidsflyt.
• Shell bruker KI for å forbedre prosesser knyttet til leting etter og raffinering av olje. KI-systemet deres varsler om maskinfeil før det forårsaker problemer. Shell bruker også KI for å forbedre forsyningskjeden og detaljhandelsdriften.

Fremtidens automatisering

Overgangen til arbeidsautomatisering gjør olje- og gassindustrien mer effektiv og teknologisk avansert. Denne forbedringen hjelper også bransjen med å takle utfordringer på tvers av det globale energilandskapet. Fremskritt innen dataanalyse og prediksjonsalgoritmer for vedlikehold åpner døren til en mer effektiv og pålitelig infrastruktur.

Disse nyvinningene sikrer påliteligheten til olje- og gassinstallasjoner og reduserer uønsket nedetid. Integrering av fornybar energi ved bruk av KI og arbeidsautomatisering kan også bidra til å oppfylle miljøstandarder. I tillegg kan implementering av blokkjede i forsyningskjeder forbedre åpenhet, sporing og sikkerhet.

Denne innovative tilnærmingen, basert på blokkjedeteknologi, effektiviserer logistikk, reduserer svindel og sikrer ansvarlighet i hele olje- og gassverdikjeden. Disse endringene peker mot fremtid automatisering i bransjen preget av effektivitet, bærekraft og teknologiske fremskritt Det er også stort potensial for at dette kan omforme hele olje- og gassindustriens rolle i energisystemet.

OFTE STILTE SPØRSMÅL

Hvilke fordeler får kunnskapsarbeidere av automatisering innen olje- og gassindustrien?

Kunnskapsarbeidere kan dra nytte av økt økonomisk effektivitet, reduserte kostnader, forbedret økonomisk ytelse og strømlinjeformet drift muliggjort av arbeidsautomatiseringen. Automatisering av kunnskapsarbeid er mer enn bare effektivisering, men også en døråpner for nye muligheter og adresserer bransjens bekymringer.

Hva er ulempene ved å automatisere kunnskapsarbeid i olje- og gassektoren?

Selv om automatisering gir mange fordeler, er det fortsatt utfordringer å ta med i betraktningene. Potensielle ulemper inkluderer:

• kulturelle og organisatoriske hindringer
• kompetansegap og -behov
• frykt for stillingsendringer og jobbtap
• behovet for betydelige endringer i forretningsmodeller

Disse utfordringene understreker behovet for å manøvrere arbeidsautomatisering med stø hånd.